KI-gestützte Delivery

Ein Workflow, bewährt in vielen Projekten

KI übernimmt die repetitive, zeitraubende Arbeit. Engineers treffen die Entscheidungen und geben jede Phase frei. Das Ergebnis: Tempo ohne Abkürzungen.

  1. 01

    Idee zerlegen

    Tag 1–2

    Was die KI macht

    Macht aus Interviews und Notizen User Stories, Randfälle und ein erstes Backlog.

    Was unsere Engineers verantworten

    Annahmen hinterfragen, mit Ihnen priorisieren, Erfolgskennzahlen festlegen.

    Sie erhalten: Umfang, Angebot und Roadmap

  2. 02

    Design & Prototyp

    Woche 1

    Was die KI macht

    Erzeugt UI-Varianten, Abläufe und einen klickbaren Prototyp in Stunden.

    Was unsere Engineers verantworten

    UX gestalten, Architektur wählen, mit Ihren Nutzern validieren.

    Sie erhalten: Klickbarer Prototyp + Techplan

  3. 03

    In Wochenschritten bauen

    Ab Woche 2

    Was die KI macht

    Programmiert im Pairing, erstellt Feature-Gerüste, Doku und Migrationsskripte.

    Was unsere Engineers verantworten

    Jeden Pull Request prüfen, Sicherheit, Performance und Codequalität verantworten.

    Sie erhalten: Jede Woche funktionierende Software

  4. 04

    Kontinuierlich testen

    Jede Änderung

    Was die KI macht

    Generiert Unit-, API- und E2E-Tests; meldet Regressionen in CI.

    Was unsere Engineers verantworten

    Exploratives QA, Abnahmetests, Release-Entscheidung.

    Sie erhalten: Testberichte & Release Notes

  5. 05

    Launch & Optimierung

    Laufend

    Was die KI macht

    Überwacht Logs, schlägt Fixes vor, findet Einsparungen bei Cloud-Kosten.

    Was unsere Engineers verantworten

    Betreiben, verbessern und messbare Ergebnisse berichten.

    Sie erhalten: Stabiles Produkt, geringere Betriebskosten

Leitplanken

Warum schneller nie riskanter heißt

  • Menschliche Freigabe

    Kein KI-Ergebnis geht ohne Review eines Engineers in Produktion.

  • Qualitäts-Gates

    Tests, Linting und Security-Scans müssen bei jeder Änderung bestehen.

  • Datenschutz

    Private Deployments oder geprüfte Anbieter. Ihre Daten trainieren keine Modelle.

  • Gemessene Ergebnisse

    Durchlaufzeit, Fehler und Kosten werden erfasst und mit Ihnen geteilt.

Kostenoptimierung

Woher die Einsparungen kommen

Typischer Aufwand pro Phase im Vergleich zu einem klassischen Team (klassisch = 100).

Typischer Aufwand pro Phase im Vergleich zu einem klassischen Team (klassisch = 100).
Anforderungen & Scoping
Klassisches Team:100%Utopia KI-Workflow:45%
Design & Prototyp
Klassisches Team:100%Utopia KI-Workflow:60%
Entwicklung
Klassisches Team:100%Utopia KI-Workflow:40%
Test & QA
Klassisches Team:100%Utopia KI-Workflow:55%

Bereit, wenn Sie es sind

Erzählen Sie uns Ihre Idee. Klarer Plan in 48 Stunden.

Eine grobe Idee genügt — wir zerlegen sie mit unserem KI-gestützten Workflow und liefern Umfang, Zeitplan und ein Festpreisangebot.